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随着新零售将数字化推展至后台,数据分析对优化消费品行业周期、提升门店精细化管理、唤醒零售行业海量数据价值变得愈趋重要。消费品行业周期方面,企业可将数据分析模型应用于周期中市场营销、产品研发、采购物流等场景,从而获得商业洞察力并及时做出决策。通过更高效的使用内部和外部大数据,结合市场上的领先数据分析技术,执行合规、财务、运营分析,企业将有效提升消费者洞察力及风险应对能力,加速实现数据透视、估值监测及未来投资策略。万福客进口连锁总部花巨资打造的erp高效运营管理系统,打通经销商店铺终端的pos系统,以及经销商的采购系统和线上销售系统,多网融合,简单操作。同时其深度供应链服务,将传统渠道代理商模式转变为平台运营模式,通过实现国内外城市平台共享与分销体系优化,构建一个快捷、高效的直供渠道,为客户实现供应链管理的优化,提高市场竞争力。

传统零售企业一般具有店铺众多、地理位置分布分散,销售业态多样、产品sku繁多,消费者偏好难以掌握等特点。“无数据不分析,无数据不决策,用数据来指导”渐渐成为零售和消费品企业管理层越来越重视的管理理念。根据普华永道分析,订下零售企业数据分析工作的主要制约以及数据分析在门店管理中的运用流程,将有助提升零售企业门店管理。

万福客大数据敏锐捕捉市场动态及用户需求、准确获取用户体验及竞品信息等。借助人工智能技术唤醒零售行业海量数据价值,从企业品牌、渠道、产品、消费者和竞争对手等五个方面建立的“整体经营状况分析框架”为企业创造盈利、提升经营效益。

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